AILLMSetup
Меню

Нейросеть для кода

Здесь разница между моделями заметнее, чем в текстах.

Короткий ответ

Что делаетеБрать
Пишете код каждый деньClaude
Учитесь или пишете иногдаChatGPT
Много генерации, бюджет ограниченDeepSeek
Нужна работа внутри IDEClaude или DeepSeek через плагин

На чём проверяли

Что показали результаты

Claude — лучший в работе с существующим кодом

Понимает контекст проекта, если дать несколько файлов. Правит точечно, не ломая остальное. Хорошо объясняет, почему выбрал такое решение. На рефакторинге почти не ошибается.

Слабое место: дороже, медленнее на больших объёмах.

ChatGPT — лучший для обучения

Объясняет по шагам, спрашивает уточнения, предлагает несколько подходов. Хорошо находит ошибки, если дать текст ошибки. На сложной архитектуре иногда упрощает.

Слабое место: может «забыть» ограничения из начала длинного диалога.

DeepSeek — лучший по цене

Пишет код уровня, достаточного для 80% практических задач. Ошибки находит уверенно. Стоит в 10-20 раз меньше топовых моделей.

Слабое место: на сложной логике и нестандартных языках уступает. Русский в комментариях хуже.

Промпт для поиска ошибки

Вот код и текст ошибки.
1. Объясни, почему это происходит
2. Покажи минимальное исправление
3. Скажи, есть ли похожие проблемы рядом

Код:
...

Ошибка:
...

Три пункта вместо «почини» дают в разы более полезный ответ: вы не просто получаете правку, а понимаете причину.

Промпт для рефакторинга

Отрефактори этот код, сохранив поведение.
Требования:
- не меняй публичный интерфейс
- разбей длинные функции
- убери дублирование
- добавь обработку ошибок, где её нет

После кода перечисли, что изменил и почему.

Чего не делать

Получить доступ

Куда дальше