ИИ без интернета
Когда данные нельзя отдавать — модель запускают у себя.
Когда это нужно
- Работаете с персональными данными, медициной, юридическими документами под NDA
- Нет стабильного доступа к зарубежным сервисам
- Нужна работа без лимитов и оплаты за каждый запрос
- Хотите разобраться, как это устроено
Что нужно по железу
| Модель | Память GPU | Что умеет |
|---|---|---|
| 3B (Qwen, Llama) | 4 ГБ | Простые ответы, подойдёт для теста |
| 7-8B | 8 ГБ | Тексты, код начального уровня |
| 14B | 16 ГБ | Хорошие тексты, уверенный код |
| 32B+ | 24 ГБ и выше | Близко к облачным моделям |
Без видеокарты тоже работает, но медленно — на процессоре 7B модель отвечает 2-5 токенов в секунду. Это терпимо для коротких вопросов, неудобно для длинных текстов.
Два инструмента — выберите один
Ollama — если нужен командный интерфейс
Ставится одной командой, модели качает сам, отдаёт API на localhost. Хорошо для разработки.
# установка
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# запуск модели
ollama run qwen2.5:7b
# API на localhost:11434LM Studio — если нужен обычный интерфейс
Графическое приложение: скачал, выбрал модель из списка, нажал «запустить». Работает как обычный чат. Умеет отдавать API, совместимый с OpenAI.
Установка за 15 минут (LM Studio)
- Скачать с официального сайта под свою ОС (Windows, macOS, Linux).
- В поиске внутри приложения ввести модель, например
qwen2.5-7b-instruct. - Выбрать квант Q4_K_M — оптимальный баланс качества и размера (~4,5 ГБ).
- Нажать «Download», затем «Load».
- Писать в чат.
Квантование — что это
Сжатие модели: вместо точных чисел используется приближённые. Q4 — 4 бита на вес, экономия памяти в 4 раза при небольшой потере качества. Q8 — почти без потерь, но памяти нужно вдвое больше. Начинайте с Q4_K_M.
Чего ждать
| Локальная 7B | Облачная топ-модель |
|---|---|
| Хорошо пишет простые тексты | Хорошо пишет любые тексты |
| Код базового уровня | Код сложной логики |
| Не знает новостей | Может искать в интернете |
| Данные у вас | Данные на сервере |
| Бесплатно навсегда | Оплата за месяц или токены |
Локальная модель не заменит GPT-4 в сложных задачах. Но для черновиков, перевода, простых вопросов и работы с чувствительными данными — вполне.
Аренда сервера с GPU
Если своего железа нет, а данные отдавать нельзя — берут GPU-сервер. В России это Selectel или VK Cloud. Стоимость от 3 000 ₽/мес за видеокарту с 8-16 ГБ.